Oncology دقیق چیست؟

ادغام بیومارکرها، آزمایش ژنتیکی و پروفایل مولکولی در تصمیم گیری مراقبت از بیمار سرطانی یک گام حیاتی به سوی نتایج بهتر است.

Oncology دقیق، که به عنوان داروی دقیق شناخته می شود، یک رویکرد نوآورانه است که درمان پزشکی را به ویژگی های فردی هر بیمار، به ویژه تمرکز بر اطلاعات ژنتیکی استخراج شده از داده های بزرگ (Hamamoto et al.، 2020). این استراتژی شامل پروفایل مولکولی تومورها برای شناسایی تغییرات خاص است که می تواند با درمان ها هدف قرار گیرد، با هدف ارائه موثرترین و شخصی ترین مراقبت (ssenLa et al.، 2021). با سفارشی کردن مراقبت های زیست محیطی بر اساس ویژگی های ژنتیکی و تومور منحصر به فرد بیمار، Oncology دقیق نشان داده است موفقیت در بهبود نتایج، کیفیت زندگی، و غلبه بر مقاومت دارویی در درمان سرطان (Henderson et al.، 2023).

اصل اصلی Oncology دقیق این است که با دقیق ترین و موثرترین درمان ها با هر بیمار سرطانی، با توجه به عواملی مانند نشانگرهای ژنتیکی، سبک زندگی و تأثیرات محیطی (Zhang et al.، 2022) مطابقت داشته باشد. این رویکرد نشان دهنده یک تغییر پارادایم در درمان سرطان است، با هدف ارائه مزایای بالینی بیشتر و به طور بالقوه کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی در مقایسه با درمان های سنتی غیر دقیق Oncology (Saxena et al.، 2022). ابتکارات دقیق در زمینه شناسی، تنوع در ژن ها، محیط زیست و عوامل شیوه زندگی هر بیمار را برای شناسایی جهش های عملی یا نشانگرهای زیستی و درمان های مناسب بر اساس (Yates et al.، 2018) در نظر می گیرند.

پیشرفت در تکنولوژی های توالی نسل بعدی، تشخیص و درمان سرطان را انقلابی کرده است که منجر به ظهور نورولوژی دقیق به عنوان شاخه جدید پزشکی دقیق (Saa توده و همکاران، 2019) می شود. با استفاده از اطلاعات ژنتیکی و ویژگی های مولکولی تومورها، Oncology دقیق هدف بهینه سازی مدیریت داروهای سرطانی در سطح جهانی بر اساس جهش های ژنتیکی فردی (Hamamoto et al.، 2022) است. علاوه بر این، ادغام فن آوری های هوش مصنوعی در رادیوژنومیک ها، به ویژه در قلمرو مراقبت از عصب شناسی بهبود یافته است.

در نتیجه، Oncology دقیق نشان دهنده یک رویکرد تحول آمیز در درمان سرطان است، با تمرکز بر مراقبت های فردی بر اساس پروفایل های ژنتیکی و مولکولی برای ارائه موثرترین و شخصی ترین درمان ها برای بیماران سرطانی. این چارچوب پزشکی دقیق پتانسیل انقلابی در مدیریت سرطان را با بهبود نتایج درمان، کیفیت زندگی و پرداختن به چالش هایی مانند مقاومت در برابر دارو در عصب شناسی دارد.

ارجاع:

1. Hamamoto، R.، Suvarna، K.، Yamada، M.، Kobayashiashiashiashiashi، K.، Shinkai، N.، Miyake، M.، و Kaneko، S. (2020) استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در عصب شناسی: به سمت ایجاد پزشکی دقیق. سرطان، 12 (12)، 3532 HTTPS://doi.org/10.3390/ Cancers1235
2. Hamamoto، R.، Takasawa، K.، Machino، H.، Kobayashiashiashiashi، K.، Takahashiashi، S.، Bolatkan، A. ... و Kaneko، S. (2022). استفاده از فاکتورسازی ماتریس غیر منفی در عصب شناسی: یک رویکرد برای ایجاد پزشکی دقیق. خلاصه در بیوفورماتیک، 23 (4) HTTPS://doi.org/10.109/bib/bbac246
3. هندرسون، R.، فرانسوی، D.، استوارت، E.، هوشمند، D.، Idica، A.، Redmond، S.، و Lawler، M.23. تحویل پارادایم دقیق Oncology: کاهش هزینه های r&؛ بازگشت بیشتر به سرمایه گذاری از طریق یک روش دقیق پزشکی Oncology. مجله سیاست و تمرین دارویی، 16 (1) HTTPS://doi.org/10.18/s40545-023-101-9
4. Lassen، U.، Makaroff، L.، ایتالیاییo، A.، Vassal، G.، García-Foncillas، J.، و Avouac، B. عصب شناسی دقیق: چشم انداز بالینی و بیمار Oncology آینده، 17 (30)، 3995-4009. HTTPS://doi.org/10.2217/fon-2021-0688
5. Saadeh، C.، Bright، D. و Rustem، D. 2019 پزشکی دقیق در عمل داروخانه شناسی Acta Medica Academica، 48 (1)، 90 HTTPS://doi.org/10.5644/ama2006-124.246
6. Saxena، S.، Jena، B.، Gupta، N.، Das، S.، Sarmah، D.، Bhattacharya، P. ... و Suri، J. نقش هوش مصنوعی در رادیولوژیک ها برای سرطان ها در دوران پزشکی دقیق سرطان ها، 14 (12)، 2860 HTTPS://doi.org/10.3390/سرطان
7. Yates، L.، Seoane، J.، Tourneau، C.، Siu، L.، Marais، R.، Michiels، S. ... و Varga، A. (2018). جامعه ی ضد Q19ZXopean برای پیاز پزشکی دقیق (esmo) آنالز Oncology، 29 (1)، 30-35. HTTPS://doi.org/10.109/annon/mdx707
8. ژانگ، B.، Ao، B.، Lu، X.، یانگ، S.، بائو، P.، وانگ، H.، و Huang، Y (2022). روند تحقیقات جهانی در زمینه شناسی دقیق: یک بررسی سیستماتیک، اقتصاد سنجی و مطالعه تجسم شده است. پزشکی، 101 (43)، e31380 HTTPS://doi.org/10.1097/md.00031